- Esta plataforma web interactiva busca salvaguardar la vida de los ciclistas.
La plataforma digital Riesgo de Accidente de Movilidad Ciclista del Instituto de Información Estadística y Geográfica (IIEG) de Jalisco busca predecir la severidad de un accidente que puede padecer un ciclista que circula por las calles del Área Metropolitana de Guadalajara (AMG).
Este proyecto fue desarrollado por cinco estudiantes de Ingeniería de México y Colombia que participaron en la cuarta edición del Verano Científico Delfín, que cada año se realiza en el Instituto.
Durante la elaboración de la aplicación, se detectó que cuando hay una ciclovía, la probabilidad de muerte de un ciclista que recorre la ciudad disminuye en un 23 por ciento.
La probabilidad de muerte en un accidente fluctúa según el horario, siendo el más representativo el rango de las 12 a. m. y hasta las 5:59 a. m. donde la probabilidad aumenta en un 26 %.
Las predicciones de la plataforma fueron elaboradas a través de analizar datos de hace más de una década y a partir de múltiples y diversas fuentes de información como fueron el Mapa de Siniestralidad del IIEG, datos de Bici Blanca, Google Maps, Moovit, Open Street View.
Además, utilizaron la Inteligencia Artificial, Machine Learning y algoritmos como Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting, redes neuronales, regresión logística, y redes bayesianas.
